排名更新于 2026年9月22日
对于商业用途（SaaS、付费产品、企业内部服务），只有宽松许可证（Apache 2.0、MIT、BSD）才真正让人放心。我们排除设有用户数量门槛的社区许可证，以及不允许用于生产环境的许可证。
MoE 架构，总参数 33B、激活参数 3B，采用 Apache 2.0 许可，专精智能体编程。SWE-Bench Verified 得分 68.2%，128k 上下文。可在 36 GB 内存的 Mac 上运行。发布于 2026 年 4 月 28 日。
ollama run laguna-xs.2
Gemma 4 的 MoE 变体。总参数量 26B，激活参数量 4B。完整多模态（文本+图像+音频）。
ollama run gemma4:26b
首个采用 Apache 2.0 许可证的开源 dLLM：MoE 16B/1B + 6.2B 扩散解码器。文本与视觉统一。2026 年 4 月 22 日发布。
# HuggingFace : inclusionAI/LLaDA2.0-Uni (Flash Attn 2 + CUDA 12.4 requis)
27B 稠密多模态模型，2026 年 4 月 22 日发布。262k 上下文（1M YaRN）。SWE-bench Verified 77.2%。
ollama run qwen3.6:27b
Qwen 3.8 27B：稠密多模态模型（文本 + 视觉），262k 上下文，Q4 约需 16 GB 显存（Ollama 权重为 18 GB）。Apache 2.0，支持智能体式编程和视觉。
ollama run qwen3.8:27b
GLM-4.7-Flash（MoE 31B，约 3B 激活参数）：在 30B 级别中，编程能力与显存占用之比最佳。MIT 许可证，128k 上下文，在 3090/4090 上速度非常快。
ollama run glm-4.7-flash
稠密架构，31B 参数，支持多模态（文本+图像+音频）。支持 140+ 种语言，256k 上下文。Chatbot Arena 开源模型排名第 3。
ollama run gemma4:31b
300 亿参数的稠密模型，采用 Apache 2.0 许可证，支持 12 种语言（含法语），131k 上下文，GQA 32Q/8KV。支持兼容 OpenAI 的工具调用。发布于 2026 年 4 月 29 日。
ollama run granite4.1:30b
| 名次 | 模型 | Params | Q4 VRAM | 上下文 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Laguna XS.2 | 33B | 19 GB | 131 072 | Apache 2.0 |
| #2 | Gemma 4 26B-A4B MoE | 26B | 16 GB | 128 000 | Apache 2.0 |
| #3 | LLaDA 2.0 Uni 16B | 16B | 18 GB | 8 192 | Apache 2.0 |
| #4 | Qwen 3.6 27B | 27B | 16 GB | 262 144 | Apache 2.0 |
| #5 | Qwen 3.8 27B | 27B | 16 GB | 262 144 | Apache 2.0 |
| #6 | GLM 4.7 Flash | 31B | 19 GB | 128 000 | MIT |
| #7 | Gemma 4 31B | 31B | 18 GB | 256 000 | Apache 2.0 |
| #8 | Granite 4.1 30B Instruct | 30B | 17 GB | 131 072 | Apache 2.0 |
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严格筛选：许可证名称包含 Apache、MIT 或 BSD。排除 Llama Community（门槛为 7 亿月活跃用户），排除 Mistral NPL，排除 Gemma（采用宽松的自定义许可证，但包含可接受使用条款）。
考虑的标准：
评分完全透明：请参阅 我们的方法论 ，了解 VRAM/每秒令牌数的计算详情。
Llama 3.3 70B 是否可商用？
不是，Llama 3.3 采用“Llama 3.3 Community License”——只要您的产品月活跃用户数（MAU）不超过 7 亿，就可以自由使用。对于未来面向大众的产品，这是一个风险。优先选择 Qwen（Apache 2.0）或 Mistral（其开放模型采用 Apache 2.0）。
那 Google 的 Gemma 呢？
Gemma 采用“Gemma License”——这是一份宽松的许可证，但包含可接受使用条款（不得用于武器、大规模监控等）。对于大多数 B2B 用途，这份许可证可以满足需要，但如果您的产品涉及国防或安全领域，请仔细阅读。
我可以微调一个 Apache 2.0 模型并出售吗？
是的 —— Apache 2.0 允许修改和再分发，包括商业用途。您只需在重新分发的权重中保留署名和许可证即可。您自己的训练数据仍归您所有。
Qwen 来自中国——是否存在法律风险？
Qwen 模型由阿里云以 Apache 2.0 许可证发布。该许可证在国际范围内有效。对于高度敏感的用途（国防、医疗），一些企业出于来源可追溯性的考虑，更倾向于选择 Mistral（🇫🇷）或 IBM Granite（🇺🇸）。