工具

对比模型

请选择两个或三个模型，我们会按相同标准并列比较。参数数量、不同量化级别下的显存占用、许可证、支持的语言——涵盖选择时需要考虑的所有要点。

模型 A

Mistral 7B Instruct

Mistral AI · 7B

模型 B

Gemma 3 27B

Google · 27B

模型 C

Llama 3.3 70B Instruct

Meta · 70B

Mistral 7B Instruct

Gemma 3 27B

Llama 3.3 70B Instruct

系列

Mistral

Gemma

Llama

发布方

Mistral AI

Google

在比赛中一键操作

与其每次都重新配置工具，不如查看我们已经撰写的对比评测，其中包含针对不同使用场景的结论、VRAM、tokens/sec 和常见问题解答。

2026 年对决

标杆模型的直接对比。

Llama 3.3 70B InstructvsQwen 2.5 32B Mistral Small 3.1 24BvsQwen 2.5 32B Qwen 3 32BvsQwen 2.5 32B Llama 4 Scout 109BvsLlama 3.3 70B Instruct Mistral Small 3.1 24BvsLlama 3.3 70B Instruct

更适合编程

Qwen Coder, DeepSeek Coder, Codestral

Qwen 2.5 Coder 32BvsDeepSeek Coder V2 Lite 16B Qwen 2.5 Coder 32BvsCodestral 22B v0.1 Qwen 2.5 Coder 32BvsQwen 2.5 Coder 7B Codestral 22B v0.1vsQwen 2.5 Coder 7B Qwen 2.5 Coder 32BvsLlama 3.3 70B Instruct

法语 & 自主

Mistral、Lucie、Teuken、EuroLLM

Mistral 7B InstructvsLucie 7B Lucie 7BvsTeuken 7B Instruct Lucie 7BvsEuroLLM 9B Instruct Mistral Small 3.1 24BvsMistral Small 3

按大小

7B消费级，14B，32B工作站级

Llama 3.1 8BvsMistral 7B Instruct Qwen 3 8BvsLlama 3.1 8B Llama 3.1 8BvsGemma 2 9B Qwen 3 14BvsPhi-4 14B Qwen 3 32BvsDeepSeek R1 Distill 32B

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简要结论

最小的模型

Mistral 7B Instruct

法国经典之作。速度快、用途广，非常适合作为入门起点。

多功能

Gemma 3 27B

高端 Gemma。LMArena Elo 1338 —— 以 15 倍更小的体量击败 Llama 3.1 405B。

强力型

Llama 3.3 70B Instruct

以六分之一的规模达到 Llama 3.1 405B 的质量。权重采用社区许可，HF 访问受限。

或所有套件终身使用权 — 49 € →

在比赛中 一键操作

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