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Qwen 3.6 35B-A3BvsQwen 3 30B-A3B

完整对比: Qwen 3.6 35B-A3B (350 亿参数,阿里巴巴)和 Qwen 3 30B-A3B (30B,阿里巴巴)。各量化方案所需的显存、在 4 款参考 GPU 上测得的每秒 token 数、各使用场景下的评估结论、许可证及安装命令。所有数值均根据目录数据计算得出——页面之间没有复制粘贴。

简而言之

特性 Qwen 3.6 35B-A3B Qwen 3 30B-A3B
参数 35B 30B
系列 Qwen Qwen
作者 Alibaba Alibaba
来源国 CN CN
许可证 Apache 2.0 Apache 2.0
上下文 262,000个标记 131 072 个 token
发布日期 2026年4月 2025年4月

内存占用

使用中等上下文窗口进行推理所需的大致 VRAM。获胜者(绿色)是消耗 moins —— 小模型占优。

量化 Qwen 3.6 35B-A3B Qwen 3 30B-A3B
Q4_K_M(轻量) 21 GB 19 GB
Q5_K_M(平衡) 25 GB 23 GB
Q8(近乎无损) 38 GB 35 GB
FP16(最高质量) 70 GB 62 GB
仅使用 CPU 时所需的 RAM 28 GB 32 GB

预估速度(tokens/秒)

估算基于每个 GPU 上可运行的最佳量化。实际数字取决于提示词、上下文和引擎(llama.cpp、vLLM、MLX)。 方法说明.

参考 GPU Qwen 3.6 35B-A3B Qwen 3 30B-A3B
RTX 4090 (24 GB) 60 tok/s · Q4_K_M 100 tok/s · Q5_K_M
RTX 4080 (16 GB) ✗ 过于庞大 ✗ 过于庞大
RTX 3060 12GB (12 GB) ✗ 过于庞大 ✗ 过于庞大
Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) 22 tok/s · Q5_K_M 40 tok/s · Q8

各使用场景的结论

对于每种常见用途,我们都会根据两个模型各自的标签、规模和专长,指出哪一个更适合。

通用聊天
势均力敌——取决于具体情况。 在此标准上两者相当,请根据您的 VRAM 或许可证限制做出选择。
开发 / 代码
Qwen 3.6 35B-A3B 更优。 代码专用模型,在 HumanEval 和 MBPP 上表现更佳。
推理 / 数学
势均力敌——取决于具体情况。 在此标准上两者相当,请根据您的 VRAM 或许可证限制做出选择。
RAG / 长文档
势均力敌——取决于具体情况。 在此标准上两者相当,请根据您的 VRAM 或许可证限制做出选择。
智能体与工具使用
势均力敌——取决于具体情况。 在此标准上两者相当,请根据您的 VRAM 或许可证限制做出选择。
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优势与劣势

阿里巴巴 · 35B

Qwen 3.6 35B-A3B

面向智能体编程的MoE模型,总参数35B,激活参数3B。SWE-Bench得分73.4%。2026年4月16日发布。

  • 73.4% SWE-Bench
  • 采用 Q4 量化时,可在配备 24 GB 显存的 GPU 上运行
  • Apache 2.0
  • 尚无官方 Ollama 标签

安装

ollama run qwen3.6:35b-a3b
阿里巴巴 · 30B

Qwen 3 30B-A3B

MoE,总参数量 30B,激活参数量 3B,采用混合思考模式。MMLU 81.4,AIME24 80.4。支持 100+ 种语言。

  • 得益于 3B 激活参数,运行速度快
  • MMLU 81.4
  • AIME24 80.4
  • Apache 2.0
  • Q4 量化下为 19 GB

安装

ollama run qwen3:30b-a3b

常见问题

在 RTX 4090(24 GB)上,Qwen 3.6 35B-A3B 和 Qwen 3 30B-A3B 哪个运行得更好?

在 RTX 4090 上,Qwen 3.6 35B-A3B 采用的运行量化格式为 Q4_K_M (约 60 tok/s),Qwen 3 30B-A3B 采用 Q5_K_M (约 100 tok/s)。单看吞吐量, Qwen 3 30B-A3B 胜出。请参阅 配置工具 以测试您的具体 GPU。

哪个模型 VRAM 占用最少?

在 Q4_K_M 量化下, Qwen 3 30B-A3B 占用 19 GB contre 21 GB 对于其竞争对手——差距为 2 GB,如果你目标是 RTX 3060 或 4060 Ti 8 GB,这一差距是显著的。

编程该选 Qwen 3.6 35B-A3B 还是 Qwen 3 30B-A3B?

Qwen 3.6 35B-A3B 最适合(专攻代码,HumanEval 得分更高)。作为 IDE 副驾驶,请将其与 Continue 或 Aider。

这些模型可用于商业生产环境吗?

Qwen 3.6 35B-A3B 采用 Apache 2.0 许可证——可自由用于商业用途。 Qwen 3 30B-A3B 采用 Apache 2.0 许可证,同样可自由使用。对于 SaaS,请优先选择 Apache 2.0 或 MIT。

2026 年选哪个?

这取决于您最主要的限制条件。 更小 / 更快 : Qwen 3 30B-A3B (30B)。 能力更强 :Qwen 3.6 35B-A3B(35B)。如果您难以决定,请启动 配置工具 结合您的 GPU 和使用场景——它将基于这两者做出判断。

值得考虑的替代方案

如果两者都不适合您,以下是您可以探索的相近模型。

深入了解