Qwen 3.6 35B-A3BvsQwen 3 30B-A3B
完整对比: Qwen 3.6 35B-A3B (350 亿参数,阿里巴巴)和 Qwen 3 30B-A3B (30B,阿里巴巴)。各量化方案所需的显存、在 4 款参考 GPU 上测得的每秒 token 数、各使用场景下的评估结论、许可证及安装命令。所有数值均根据目录数据计算得出——页面之间没有复制粘贴。
简而言之
| 特性 | Qwen 3.6 35B-A3B | Qwen 3 30B-A3B |
|---|---|---|
| 参数 | 35B | 30B |
| 系列 | Qwen | Qwen |
| 作者 | Alibaba | Alibaba |
| 来源国 | CN | CN |
| 许可证 | Apache 2.0 | Apache 2.0 |
| 上下文 | 262,000个标记 | 131 072 个 token |
| 发布日期 | 2026年4月 | 2025年4月 |
内存占用
使用中等上下文窗口进行推理所需的大致 VRAM。获胜者(绿色)是消耗 moins —— 小模型占优。
| 量化 | Qwen 3.6 35B-A3B | Qwen 3 30B-A3B |
|---|---|---|
| Q4_K_M(轻量) | 21 GB | 19 GB |
| Q5_K_M(平衡) | 25 GB | 23 GB |
| Q8(近乎无损) | 38 GB | 35 GB |
| FP16(最高质量) | 70 GB | 62 GB |
| 仅使用 CPU 时所需的 RAM | 28 GB | 32 GB |
预估速度(tokens/秒)
估算基于每个 GPU 上可运行的最佳量化。实际数字取决于提示词、上下文和引擎(llama.cpp、vLLM、MLX)。 方法说明.
| 参考 GPU | Qwen 3.6 35B-A3B | Qwen 3 30B-A3B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 60 tok/s · Q4_K_M | 100 tok/s · Q5_K_M |
| RTX 4080 (16 GB) | ✗ 过于庞大 | ✗ 过于庞大 |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | ✗ 过于庞大 | ✗ 过于庞大 |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 22 tok/s · Q5_K_M | 40 tok/s · Q8 |
各使用场景的结论
对于每种常见用途,我们都会根据两个模型各自的标签、规模和专长,指出哪一个更适合。
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优势与劣势
Qwen 3.6 35B-A3B
面向智能体编程的MoE模型,总参数35B,激活参数3B。SWE-Bench得分73.4%。2026年4月16日发布。
- 73.4% SWE-Bench
- 采用 Q4 量化时,可在配备 24 GB 显存的 GPU 上运行
- Apache 2.0
- 尚无官方 Ollama 标签
安装
Qwen 3 30B-A3B
MoE,总参数量 30B,激活参数量 3B,采用混合思考模式。MMLU 81.4,AIME24 80.4。支持 100+ 种语言。
- 得益于 3B 激活参数,运行速度快
- MMLU 81.4
- AIME24 80.4
- Apache 2.0
- Q4 量化下为 19 GB
安装
常见问题
在 RTX 4090(24 GB)上,Qwen 3.6 35B-A3B 和 Qwen 3 30B-A3B 哪个运行得更好?
在 RTX 4090 上,Qwen 3.6 35B-A3B 采用的运行量化格式为 Q4_K_M (约 60 tok/s),Qwen 3 30B-A3B 采用 Q5_K_M (约 100 tok/s)。单看吞吐量, Qwen 3 30B-A3B 胜出。请参阅 配置工具 以测试您的具体 GPU。
哪个模型 VRAM 占用最少?
在 Q4_K_M 量化下, Qwen 3 30B-A3B 占用 19 GB contre 21 GB 对于其竞争对手——差距为 2 GB,如果你目标是 RTX 3060 或 4060 Ti 8 GB,这一差距是显著的。
编程该选 Qwen 3.6 35B-A3B 还是 Qwen 3 30B-A3B?
Qwen 3.6 35B-A3B 最适合(专攻代码,HumanEval 得分更高)。作为 IDE 副驾驶,请将其与 Continue 或 Aider。
这些模型可用于商业生产环境吗?
Qwen 3.6 35B-A3B 采用 Apache 2.0 许可证——可自由用于商业用途。 Qwen 3 30B-A3B 采用 Apache 2.0 许可证,同样可自由使用。对于 SaaS,请优先选择 Apache 2.0 或 MIT。
2026 年选哪个?
这取决于您最主要的限制条件。 更小 / 更快 : Qwen 3 30B-A3B (30B)。 能力更强 :Qwen 3.6 35B-A3B(35B)。如果您难以决定,请启动 配置工具 结合您的 GPU 和使用场景——它将基于这两者做出判断。
值得考虑的替代方案
如果两者都不适合您,以下是您可以探索的相近模型。