Qwen 3 30B-A3BvsQwen 3.6 27B
完整对比： Qwen 3 30B-A3B (30B 参数，阿里巴巴) 和 Qwen 3.6 27B （27B，阿里巴巴）。各量化方案所需的 VRAM、在 4 款参考 GPU 上测得的 tokens/秒、针对各使用场景的评估结论、许可证及安装命令。所有数值均根据模型目录中的数据计算得出——页面之间没有复制粘贴。
简而言之
| 特性 | Qwen 3 30B-A3B | Qwen 3.6 27B |
|---|---|---|
| 参数 | 30B | 27B |
| 系列 | Qwen | Qwen |
| 作者 | Alibaba | Alibaba |
| 来源国 | CN | CN |
| 许可证 | Apache 2.0 | Apache 2.0 |
| 上下文 | 131 072 个 token | 262 144 个 token |
| 发布日期 | 2025年4月 | 2026年4月 |
内存占用
使用中等上下文窗口进行推理所需的大致 VRAM。获胜者（绿色）是消耗 更少 —— 小模型占优。
| 量化 | Qwen 3 30B-A3B | Qwen 3.6 27B |
|---|---|---|
| Q4_K_M（轻量） | 19 GB | 16 GB |
| Q5_K_M（平衡） | 23 GB | 19 GB |
| Q8（近乎无损） | 35 GB | 29 GB |
| FP16（最高质量） | 62 GB | 54 GB |
| 仅使用 CPU 时所需的 RAM | 32 GB | 28 GB |
预估速度（tokens/秒）
估算基于每个 GPU 上可运行的最佳量化。实际数字取决于提示词、上下文和引擎（llama.cpp、vLLM、MLX）。 方法说明.
| 参考 GPU | Qwen 3 30B-A3B | Qwen 3.6 27B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 100 tok/s · Q5_K_M | 32 tok/s · Q5_K_M |
| RTX 4080 (16 GB) | ✗ 过于庞大 | 13 tok/s · Q4_K_M |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | ✗ 过于庞大 | ✗ 过于庞大 |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 40 tok/s · Q8 | 13 tok/s · Q8 |
各使用场景的结论
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优势与劣势
Qwen 3 30B-A3B
MoE，总参数量 30B，激活参数量 3B，采用混合思考模式。MMLU 81.4，AIME24 80.4。支持 100+ 种语言。
- 得益于 3B 激活参数，运行速度快
- MMLU 81.4
- AIME24 80.4
- Apache 2.0
- Q4 量化下为 19 GB
安装
Qwen 3.6 27B
27B 稠密多模态模型，2026 年 4 月 22 日发布。262k 上下文（1M YaRN）。SWE-bench Verified 77.2%。
- SWE-bench Verified 77.2%
- 原生多模态
- 262k上下文（1M YaRN）
- Apache 2.0
- Q4模式下16GB以上
- 混合架构（需要较新版本的 llama.cpp 支持）
安装
常见问题
在 RTX 4090（24GB）上运行效果最佳的模型是 Qwen 3 30B-A3B 还是 Qwen 3.6 27B？
在 RTX 4090 上，Qwen 3 30B-A3B 的运行格式为 Q5_K_M （约100 tokens/s），Qwen 3.6 27B采用 Q5_K_M （约 32 tok/s）。仅就吞吐量而言， Qwen 3 30B-A3B 胜出。请参阅 配置工具 以测试您的具体 GPU。
哪个模型 VRAM 占用最少？
在 Q4_K_M 量化下， Qwen 3.6 27B 占用 16 GB，而其竞争对手占用 19 GB——在 RTX 3060 或 4060 Ti 8 GB 显卡上，3 GB 的差距具有显著意义。
编程该选 Qwen 3 30B-A3B 还是 Qwen 3.6 27B？
Qwen 3.6 27B 最适合（专攻代码，HumanEval 得分更高）。作为 IDE 副驾驶，请将其与 Continue 或 Aider。
这些模型可用于商业生产环境吗？
Qwen 3 30B-A3B 采用 Apache 2.0 许可证——可自由用于商业用途。 Qwen 3.6 27B 采用 Apache 2.0 许可证，同样可自由使用。对于 SaaS，请优先选择 Apache 2.0 或 MIT。
2026 年选哪个？
这取决于您最主要的限制条件。 更小 / 更快 : Qwen 3.6 27B (27B)。 能力更强 ：Qwen 3 30B-A3B（30B）。如果您拿不定主意，请打开 配置工具 结合您的 GPU 和使用场景——它将基于这两者做出判断。
值得考虑的替代方案
如果两者都不适合您，以下是您可以探索的相近模型。