Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1BvsQwen 2.5 VL 7B
完整对比: Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B (7B参数,IBM) 和 Qwen 2.5 VL 7B (7B,阿里巴巴)。不同量化级别所需的 VRAM、在 4 款参考 GPU 上测得的每秒 token 数、各使用场景下的评价、许可证及安装命令。所有数值均根据目录数据计算得出——各页面之间没有复制粘贴。
简而言之
| 特性 | Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B | Qwen 2.5 VL 7B |
|---|---|---|
| 参数 | 7B | 7B |
| 系列 | Granite | Qwen |
| 作者 | IBM | Alibaba |
| 来源国 | US | CN |
| 许可证 | Apache 2.0 | Apache 2.0 |
| 上下文 | 128 000 个 token | 128 000 个 token |
| 发布日期 | 2025年10月 | 2025年1月 |
内存占用
使用中等上下文窗口进行推理所需的大致 VRAM。获胜者(绿色)是消耗 moins —— 小模型占优。
| 量化 | Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B | Qwen 2.5 VL 7B |
|---|---|---|
| Q4_K_M(轻量) | 4 GB | 6 GB |
| Q5_K_M(平衡) | 5 GB | 7 GB |
| Q8(近乎无损) | 7 GB | 10 GB |
| FP16(最高质量) | 14 GB | 18 GB |
| 仅使用 CPU 时所需的 RAM | 8 GB | 10 GB |
预估速度(tokens/秒)
估算基于每个 GPU 上可运行的最佳量化。实际数字取决于提示词、上下文和引擎(llama.cpp、vLLM、MLX)。 方法说明.
| 参考 GPU | Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B | Qwen 2.5 VL 7B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 350 tok/s · FP16 | 60 tok/s · FP16 |
| RTX 4080 (16 GB) | 180 tok/s · FP16 | 25 tok/s · Q8 |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 60 tok/s · Q8 | 8 tok/s · Q8 |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 180 tok/s · FP16 | 25 tok/s · FP16 |
各使用场景的结论
对于每种常见用途,我们都会根据两个模型各自的标签、规模和专长,指出哪一个更适合。
只需 1 小时,即可在您的电脑上拥有专属的免费 ChatGPT — LM Studio、Ollama、Open WebUI、您的文档,无需云端。
- 在线空间,终身可用
- PDF + 文件
- 30 天内退款
优势与劣势
Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B
混合架构,70 亿总参数 / 10 亿激活参数。计算成本极低。边缘 / 嵌入式。
- 极低的计算成本
- Apache 2.0
- 长上下文,低开销
- 在某些任务上,质量低于 3B 稠密模型
安装
Qwen 2.5 VL 7B
视觉 SOTA 7B。视频 >1h,边界框定位,多语言 OCR。DocVQA 95.7。
- 70 亿参数规模下的 SOTA 视觉能力
- 出色的多语言 OCR
- 长视频
- Apache 2.0
- 需要兼容 VLM 的 Ollama 后端,版本 ≥ 0.5
安装
常见问题
在RTX 4090(24 GB)上表现最佳的模型是 Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B 还是 Qwen 2.5 VL 7B?
在RTX 4090上,Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B 可运行于 FP16 (约 350 tok/s),Qwen 2.5 VL 7B 以 FP16 (约 60 tok/s)。仅从吞吐量来看, Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B 胜出。请参阅 配置工具 以测试您的具体 GPU。
哪个模型 VRAM 占用最少?
在 Q4_K_M 量化下, Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B 占用 4 GB contre 6 GB 对于其竞争对手——差距为 2 GB,如果你目标是 RTX 3060 或 4060 Ti 8 GB,这一差距是显著的。
这些模型可用于商业生产环境吗?
Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B 采用 Apache 2.0 许可证——可自由用于商业用途。 Qwen 2.5 VL 7B 采用 Apache 2.0 许可证,同样可自由使用。对于 SaaS,请优先选择 Apache 2.0 或 MIT。
2026 年选哪个?
这取决于您最主要的限制条件。 更小 / 更快 : Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B (7B)。 能力更强 :Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B(7B)。如果您犹豫不决,请启动 配置工具 结合您的 GPU 和使用场景——它将基于这两者做出判断。
值得考虑的替代方案
如果两者都不适合您,以下是您可以探索的相近模型。