首页 › 对比工具 › Lucie 7B 对比 EuroLLM 9B Instruct

Lucie 7BvsEuroLLM 9B Instruct

完整对比: Lucie 7B (7B 参数,OpenLLM-France) 和 EuroLLM 9B Instruct (9B,Utter Project / 欧盟)。各量化格式所需的显存、在 4 款参考 GPU 上测得的 token/秒、按使用场景给出的结论、许可证、安装命令。所有数值均根据目录数据计算得出——页面之间没有复制粘贴。

简而言之

特性 Lucie 7B EuroLLM 9B Instruct
参数 7B 9B
系列 Lucie EuroLLM
作者 OpenLLM-France Utter Project / UE
来源国 FR EU
许可证 Apache 2.0 Apache 2.0
上下文 4 096 tokens 4 096 tokens
发布日期 2025年1月 2024年12月

内存占用

使用中等上下文窗口进行推理所需的大致 VRAM。获胜者(绿色)是消耗 moins —— 小模型占优。

量化 Lucie 7B EuroLLM 9B Instruct
Q4_K_M(轻量) 5 GB 6 GB
Q5_K_M(平衡) 6 GB 7 GB
Q8(近乎无损) 9 GB 10 GB
FP16(最高质量) 16 GB 18 GB
仅使用 CPU 时所需的 RAM 8 GB 12 GB

预估速度(tokens/秒)

估算基于每个 GPU 上可运行的最佳量化。实际数字取决于提示词、上下文和引擎(llama.cpp、vLLM、MLX)。 方法说明.

参考 GPU Lucie 7B EuroLLM 9B Instruct
RTX 4090 (24 GB) 90 tok/s · FP16 80 tok/s · FP16
RTX 4080 (16 GB) 35 tok/s · FP16 30 tok/s · Q8
RTX 3060 12GB (12 GB) 12 tok/s · Q8 10 tok/s · Q8
Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) 35 tok/s · FP16 30 tok/s · FP16

各使用场景的结论

对于每种常见用途,我们都会根据两个模型各自的标签、规模和专长,指出哪一个更适合。

通用聊天
势均力敌——取决于具体情况。 在此标准上两者相当,请根据您的 VRAM 或许可证限制做出选择。
正式法语
Lucie 7B表现更优。 使用丰富的法语语料库训练,在习语表达方面表现更佳。
智能体与工具使用
势均力敌——取决于具体情况。 在此标准上两者相当,请根据您的 VRAM 或许可证限制做出选择。
轻量部署
势均力敌——取决于具体情况。 在此标准上两者相当,请根据您的 VRAM 或许可证限制做出选择。
本地 AI 套件

只需 1 小时,即可在您的电脑上拥有专属的免费 ChatGPT — LM Studio、Ollama、Open WebUI、您的文档,无需云端。

  • 在线空间,终身可用
  • PDF + 文件
  • 30 天内退款

优势与劣势

OpenLLM-France · 7B

Lucie 7B

主权型法语 LLM,基于法语语料库训练。

  • 完全由法国自主掌控
  • 公开的训练数据
  • 正式法语表达能力出色
  • 公共支持(CNRS, LINAGORA)
  • 仅支持4K上下文
  • 英文环境下不如Mistral全面

安装

ollama run lucie:7b
Utter Project / 欧盟 · 9B

EuroLLM 9B Instruct

由欧盟资助(Horizon Europe)。支持35种语言(24种欧盟语言+额外语言),在MareNostrum5上训练了4T tokens。

  • 欧盟主权(Horizon Europe)
  • Apache 2.0
  • 同等规模中最佳的欧洲开放模型
  • 上下文长度仅 4k
  • 暂无官方 Ollama 标签

安装

# HuggingFace : utter-project/EuroLLM-9B-Instruct (pas d'Ollama officiel)

常见问题

在 RTX 4090(24 GB)上运行表现最佳的模型是 Lucie 7B 还是 EuroLLM 9B Instruct?

在 RTX 4090 上,Lucie 7B 运行于 FP16 (约 90 个 token/秒),EuroLLM 9B Instruct 则采用 FP16 (约 80 tok/s)。仅就吞吐量而言, Lucie 7B 胜出。请参阅 配置工具 以测试您的具体 GPU。

Lucie 7B 或 EuroLLM 9B Instruct:哪个在法语方面表现更好?

对于正式法语(写作、摘要、翻译), Lucie 7B 占据优势——使用丰富的法语语料库训练。另一个仍可使用,但适用于要求较低的场景。

哪个模型 VRAM 占用最少?

在 Q4_K_M 量化下, Lucie 7B 占用 5 GB contre 6 GB 对于其竞争对手——差距为 1 GB,如果您目标是 RTX 3060 或 4060 Ti 8 GB,这一差距是显著的。

这些模型可用于商业生产环境吗?

Lucie 7B 采用 Apache 2.0 许可证——可自由用于商业用途。 EuroLLM 9B Instruct 采用 Apache 2.0 许可证,同样可自由使用。对于 SaaS,请优先选择 Apache 2.0 或 MIT。

2026 年选哪个?

这取决于您最主要的限制条件。 更小 / 更快 : Lucie 7B (7B)。 能力更强 :EuroLLM 9B Instruct(9B)。如果拿不准,请启动 配置工具 结合您的 GPU 和使用场景——它将基于这两者做出判断。

值得考虑的替代方案

如果两者都不适合您,以下是您可以探索的相近模型。

深入了解