RTX 5070 Ti vs RTX 4070 Ti Super：本地AI应选择哪个GPU？
本对比面向 本地 LLM ：我们关注运行模型真正重要的因素——首先是 VRAM，然后是代际和价格。购买结论在文末。
最后更新于2026年10月04日
一目了然的对比
| 标准 | RTX 5070 Ti | RTX 4070 Ti Super |
|---|---|---|
| 内存 | 16 GB VRAM | 16 GB VRAM |
| 品牌 | NVIDIA | NVIDIA |
| 兼容模型 (Q4) | 目录中的 141 个模型 | 目录中的 141 个模型 |
| 最大模型 (Q4) | Qwen 3.8 27B Obliterated (28B) | Qwen 3.8 27B Obliterated (28B) |
运行 LLM 该选哪个？
显存相同（16 GB）时，应根据价格和显卡代际来选择：较新的显卡能效更高，软件支持时间也更长。
核心原则： 在预算相同的情况下，始终选择 VRAM 最大的 GPU。如果模型超出 VRAM 容量，速度会急剧下降（CPU 卸载）。VRAM 决定了 大小 模型；算力主要决定 速度.
核心原则： 在预算相同的情况下，始终选择 VRAM 最大的 GPU。如果模型超出 VRAM 容量，速度会急剧下降（CPU 卸载）。VRAM 决定了 大小 模型；算力主要决定 速度.
购买渠道（最新价格和库存）
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常见问题
本地运行 LLM，应选择 RTX 5070 Ti 还是 RTX 4070 Ti Super？
对于本地部署， VRAM 最重要。RTX 5070 Ti（16 GB）能运行比 RTX 4070 Ti Super（16 GB）更大的模型。
RTX 5070 Ti 最大能运行多大的模型？
最高可运行 Qwen 3.8 27B Obliterated (28B) 量化Q4，配备16 GB。
应该买二手的吗？
对于 LLM，显存更多的二手 GPU 往往胜过型号更新、但显存更少的全新显卡。请检查显卡的状况和保修。