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Continue.dev 被 Cursor 收购：迁移至本地 Cline (2026)

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Continue 于 2026 年 6 月中旬被 Cursor 收购：代码仓库已设为只读且不再维护，托管数据原本须在 7 月 15 日之前导出。您本地安装的版本仍然可以运行，但已停止更新。Cline 采用 Apache 2.0 许可证，可连接本地运行的 Ollama：安装扩展，选择 Ollama 作为提供商，并将上下文长度设为 64 000 个词元，否则智能体会因默认上下文设置而运行失败。

如果您曾使用 Continue 和本地模型编写代码，可能会想知道是否需要迁移、迁移到什么工具，以及会失去什么。本指南区分了已确定的事项（收购、代码仓库冻结、托管服务终止）和取决于您自身的选择（留下还是离开），在关键方面比较 Cline 与 Continue，并详细介绍如何结合 Ollama 完成迁移，包括大多数教程都会忽略的上下文设置。

作者： Mohamed Meguedmi·更新于 2026-09-30·已在 Windows、macOS 和 Linux 上测试

#发生了什么？

Cursor（Anysphere 公司）收购了 Continue 团队并终止了独立产品。根据 Bodega One，该公告日期约为 2026 年 6 月 16 日，VS Code 扩展的最后版本 2.0.0 发布于 6 月 19 日。continuedev/continue 仓库的 README 确认了主要情况：该仓库不再积极维护，且对所有人处于只读状态。

仓库已冻结，许可证不变
代码仍遵循 Apache 2.0 许可（2023 至 2026 年，Continue Dev, Inc.）。您可以克隆、fork 该代码，并运行您已有的版本。
最新版本，不包含遥测或身份验证
维护者表示，2.0.0 正式版移除了匿名遥测和身份验证功能，因此采用本地配置时无需账户即可使用。
托管服务已关闭
同样据 Bodega One 的说明，存储在 Continue 上的数据（历史记录、同步配置、团队设置）已在 2026 年 7 月 15 日之后被删除。您硬盘上的数据不会受到影响。
JetBrains：建议使用 CLI
README建议使用Continue的命令行界面（CLI）而非JetBrains插件。
i
尚未确认
收购金额和条件尚未公布。不同来源给出的公告确切日期有所不同，大致都在六月中旬：做决定时，只需关注代码仓库被设为只读这一变化，以及托管数据的删除日期。

#是否需要迁移，以及何时迁移？

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与一些耸人听闻的标题所暗示的相反，您电脑上的功能不会一夜之间停止运行。已经安装并配置为在本地使用 Ollama 的扩展仍会继续工作。因此，问题在于时间安排和风险，而非必须立即处理的紧急情况。下面介绍如何作出选择。

继续使用 Continue，还是改用其他工具
您的情况建议原因
仅使用 Continue，本地配置，Ollama，个人使用您可以再等等，但要规划好迁移方案现有功能不会出问题，但不再有修复更新，也不再兼容新版 VS Code
您原本依赖行内自动补全（灰色文本）不要仅用 Cline 替代Cline 是一个智能体；还需要额外安装一个补全扩展（见下文）
团队在托管服务上共享配置立即迁移托管服务已关闭，配置需重新纳入团队的代码仓库
敏感代码，安全要求迁移读取您代码的工具如果没有安全更新，就是一项需要记录的风险。
您希望有一个能修改多个文件的智能体迁移到 Cline这正是Cline所实现的，而旧版Continue实现得较差

安全问题值得权衡，但不必夸大。编辑器扩展会读取您的文件，并且可以执行代码；没有维护者，发现的漏洞就不会得到修复。对于在隔离计算机上运行的个人项目，风险较低。对于企业代码，这就成为一个切实的治理问题。

#Cline 与 Continue：真正的区别在哪里

Cline 的代码仓库将其介绍为面向编辑器、终端和桌面的开源编程智能体。它采用 Apache 2.0 许可证，而非有些说法中的 MIT：这同样是一种包含专利授权的宽松许可证，对您的实际使用没有影响。它支持 Ollama 和 LM Studio，以及任何兼容 OpenAI 的 API。

Continue 与 Cline：截至 2026 年 9 月 30 日的对比
标准Continue（最新版本 2.0.0）Cline
状态只读仓库，不再维护开发活跃（代码仓库有 7,491 次提交，约 70,000 个星标）
许可证Apache 2.0Apache 2.0
主要作用根据配置支持聊天、编辑和自动补全智能体：读取文件、提出修改建议，并在您批准后执行命令
行内自动补全是的，在 Continue 中这不是其职责：请添加专用插件
本地模型Ollama、LM Studio、其他Ollama、LM Studio、Atomic Chat、与 OpenAI 兼容的 API
界面VS Code、JetBrains、CLIVS Code、终端（CLI）、桌面应用程序

#那 Roo Code、Kilo Code 和其他工具呢？

Roo Code 长期被称为 Cline 最活跃的分支。据 Bodega One 称，它已于 2026 年 5 月 15 日停止运营，并曾自行向希望使用不绑定特定模型的开源扩展的用户推荐 Cline。Roo Code 的分支 Kilo Code 仍是一个可选方案。如果希望配合 Ollama 使用，并尽可能选择仍在持续发展的项目分支，Cline 是最直接的选择；如果您更喜欢终端，OpenCode 和 Aider 无需编辑器也能完成同样的工作。

#应选择哪个代码模型

Cline 可与 Ollama 通信：Ollama 中提供的任何代码模型都适用。选择时要看内存需求，包括上下文占用。下列大小来自 Ollama 模型库，仅指模型权重，尚未计入上下文缓存。编程智能体会发送大量文本（打开的文件、目录树、命令输出）：与普通聊天相比，预留充足的内存余量更为重要。

按显存容量选择用于 Cline 的代码模型
显存模型 (Ollama)模型权重大小须知
8 GBqwen3.5:9b约6.6 GB仅支持短上下文；足以用于聊天和小幅修改
12 GBqwen3.5:9b约6.6 GB为更长的上下文留出空间；避免使用 Q8，它几乎会耗尽整张显卡的内存
16 GBdevstral:24b约14 GB专为基于智能体的软件工程设计；留给上下文的余量不多
24 GBqwen3-coder:30b约 19 GB宣布支持256,000个token的上下文；采用MoE架构，因此与同等规模的密集模型相比运行更快
24 GB 或以上glm-4.7-flash约19GB（Q4），32GB（Q8）30B 级别替代方案，发布方宣称其为该类别中最强大的模型
!
Ollama 的默认上下文长度会导致智能体运行失败
显存低于 24 GiB 时，Ollama 默认以 4 000 个 token 的上下文长度启动，其文档建议智能体和编程工具至少使用 64 000 个 token。若不调整这一设置，Cline 就会无法跟上文件内容的变化，并陷入循环。在显存为 8–16 GB 的显卡上，大模型加上 64 000 个 token 的上下文无法同时容纳：应减小模型规模，而不是缩短上下文。

#分步迁移

  1. 01
    导出现有内容
    如果您曾有 Continue 账户，请检查是否还有可以取回的数据。若您的配置保存在本地文件中，只需复制该文件：其中包含您的模型和自定义提示词，您可以将这些内容再复制到 Cline 中。
  2. 02
    请确认Ollama能够响应
    运行 ollama list。Ollama 必须监听 http://localhost:11434，这是 Cline 默认使用的地址。
  3. 03
    下载代码模型
    请根据上述表格选择模型，然后通过命令 ollama pull 下载模型。
  4. 04
    设置上下文长度
    以 64 000 个 token 的上下文启动 Ollama，或在 Ollama 应用中进行设置。使用 ollama ps 检查模型是否仍完全加载在显存中。
  5. 05
    安装 Cline
    在VS Code中打开扩展面板，搜索Cline并安装。扩展图标将出现在侧边栏。
  6. 06
    选择 Ollama 作为服务提供商
    在 Cline 的设置中，选择供应商 Ollama，保持 URL http://localhost:11434，并在列表中选择您的模型。
  7. 07
    启用紧凑提示模式
    Cline 文档建议在本地推理时启用 Use Compact Prompt（设置，功能）
  8. 08
    当一切正常时，请卸载 Continue
    两个扩展可在测试期间共存；测试后请移除Continue以避免快捷键冲突。
下载模型并以64,000个token的上下文启动
ollama pull qwen3.5:9b
OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=64000 ollama serve

如果 Ollama 已经作为服务运行（macOS、Windows），请勿执行第二条命令：请在 Ollama 应用的参数中设置上下文长度，否则将导致端口冲突。在Linux系统中使用systemd时，请在服务配置中设置该变量。

#可迁移与不可迁移的内容

您的模型选择和 Ollama 的地址可在一分钟内复制到 Cline 的设置中。个性化提示和风格指令则需手动配置：请重新以项目或任务指令的形式编写，借此机会将其精简，因为本地代理对简短指令的响应更佳。键盘快捷键会有所变化。至于您对话的继续历史记录，目前没有任何机制支持自动导入：请将其视为不可迁移内容，并在卸载前导出有价值的部分。

#本地运行Cline所需的设置

Cline 的本地模型文档提供了内存容量参考：小型量化模型为 16 至 32 GB，中等规模的代码模型为 32 至 64 GB，大型模型和长上下文为 64 GB 以上。文档还建议让任务保持聚焦，因为较小的上下文能让回答更快，并在上下文变得过大时开始一项新任务。

具体来说，本地智能体就像一个记性不好的实习生：给它一个文件和一个明确的目标，而不是让它“重构整个项目”。如果第一次回复很慢，请用 ollama ps 检查模型是否分散在显卡和处理器上运行；这是运行缓慢最常见的原因。

#恢复在线自动补全

如果您很看重输入时显示的灰色补全文本，请在使用 Cline 的同时安装一个专门的扩展，并同样将其连接到 Ollama：Tabby 或 Twinny。这些扩展通常使用专门用于补全的小模型，不需要调用智能体所用的大模型，因此可以节省内存。

#数据本地存储

检查当前供应商
在 Cline 的设置中，提供商必须选为 Ollama 或 LM Studio。是否在本地使用，还是将请求发送到远程服务器，仅由这一设置决定。
配置保存在您的磁盘上
使用 Cline 配合本地模型无需任何账户，也无需依赖新的托管服务。
离线测试
模型下载完成后，断开网络连接：如果智能体仍能响应，就说明它运行时不需要任何出站流量。

#常见问题

常见问题
我已安装的 Continue 会停止运行吗？+
不会。已安装的扩展仍会继续运行，最终版本2.0.0无需账户即可使用。停止的是更新、安全补丁和托管服务；托管服务的数据已在2026年7月15日之后删除。请规划迁移；如果您仍仅在本地使用，就不必立即行动。
Cline 是免费且本地运行的吗？+
是的。Cline 采用 Apache 2.0 开源许可，可与 Ollama 或 LM Studio 集成，在本地设备上运行模型，无需订阅，也不会将代码发送至第三方。只需确认所选服务提供商为本地即可，因为 Cline 也支持托管模型。
Cline 是否像 Continue 一样实现自动补全？+
不会，Cline 是一个智能体：它会提出修改建议、读取文件，并在您批准后执行命令，但不会在您输入时进行行内自动补全。若需要灰色的补全建议，请添加 Tabby 或 Twinny，将其连接到 Ollama，并搭配一个小型补全模型。
为 Cline 安装哪个编程模型？+
按显存容量选择：12 GB 及以下选 Qwen 3.5 9B，16 GB 左右选 Devstral 24B，24 GB 起可选 Qwen3-Coder 30B 或 GLM-4.7-Flash。要为上下文预留空间：Ollama 建议智能体使用 64 000 个 token 的上下文，因此可能需要选择比这张显卡用于聊天时能容纳的模型更小的模型。
应选择Cline还是Kilo Code等分支？+
Cline 是最直接的选择：开发活跃，提供针对 Ollama 和 LM Studio 的文档，并且在 Roo Code 停止运营前曾获得其推荐。Kilo Code 是 Roo Code 的分支，如果您喜欢它的版本，也值得选择。Roo Code 本身已于 2026 年 5 月 15 日停止运营。
为什么 Cline 配合 Ollama 使用时会陷入循环或忘记我的文件？+
默认上下文长度很可能过短：显存低于 24 GiB 时，Ollama 启动时的上下文长度为 4,000 个 token，而其文档建议智能体至少使用 64,000 个 token。请增加上下文长度，使用 ollama ps 确认模型能完整放入显卡的显存中，并保持任务简短。
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