在MacBook Pro M1 Pro / Max（16–64 GB）上推荐哪个LLM ?

#2026 年的 MBP M1 Pro / Max

发布日期

2021年10月。到2026年，仍受 macOS Sequoia（15）支持。

M1 Pro

8 或 10 个 CPU 核心 + 14 或 16 个 GPU 核心，带宽 200 GB/s，内存 16 或 32 GB

M1 Max

10 核 CPU + 24 或 32 核 GPU，带宽 400 GB/s，内存 32 或 64 GB

散热

采用主动风扇散热——运行 LLM 时不会降频。可连续运行 24 小时。

2026年二手市场价格

MBP M1 Pro 和 M1 Max：二手市场，价格因设备状况而异

#1. M1 Pro 与 M1 Max：选择其一

M1 Pro (200 GB/s)

非常适合 8–12B 模型。一个 30–35B 的 MoE 模型（Qwen 3.6 35B-A3B）能装入 32 GB 版本的内存，但装不进 16 GB 版本。

M1 Max（400 GB/s）

2倍带宽 = 2倍13B及以上模型的推理速度。运行30B模型需Q8全精度，不可或缺。

GPU核心数

M1 Max 32核相比24核在8B模型上快15-20%，在27-35B模型上差距进一步扩大

#2. 16、32、64 GB：哪些模型

#3. tokens/sec 基准测试

#4. 安装与配置

# Homebrew
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

# Ollama + démarrage auto
brew install --cask ollama
brew services start ollama

# Modèles conseillés
ollama run qwen3.5:9b        # M1 Pro 16 Go
ollama run qwen3.8:27b       # M1 Pro 32 Go
ollama run qwen3.6:35b       # M1 Max 64 Go (MoE 35B)

#5. 提升 GPU 内存限制

在配备 M1 Max 和 64 GB 内存的 MBP 上，macOS 默认向 GPU 分配约 43 GB 内存。要加载一个 Q8 量化的 30–35B 模型（约 35 GB）并使用较长的上下文——仅 256k 上下文的 KV 缓存就可能超过 10 GB——总内存占用很快就会超过 43 GB，因此需要提高这一上限。

# Vérifier la valeur actuelle
sysctl iogpu.wired_limit_mb

# Relever à 56 Go (64 Go - 8 Go système)
sudo sysctl iogpu.wired_limit_mb=57344

# Rendre permanent
echo "iogpu.wired_limit_mb=57344" | sudo tee -a /etc/sysctl.conf

#6. 在 M1 Max 上运行 2026 年大模型

配备 64 GB 内存的 MacBook Pro M1 Max 可以以完整质量运行 2026 年最大的模型：一个采用 Q8 量化的 30–35B MoE 模型，或同时加载多个模型。以下是最佳配置：

# Augmenter la RAM GPU (fait une seule fois)
sudo sysctl iogpu.wired_limit_mb=57344

# Activer flash attention + KV cache quantifié
export OLLAMA_FLASH_ATTENTION=1
export OLLAMA_KV_CACHE_TYPE=q8_0
brew services restart ollama

# Lancer le modèle
ollama run qwen3.6:35b
# Comptez ~34 tokens/seconde (MoE, 3B actifs) — contexte étendu confortable

#升级至M3 Max或M4 Max？

M3 Max 16核（2023）

+50% 纯速度对比 M1 Max。支持 128 GB RAM（对比 64 GB）。如果您希望将 MoE 30-35B 模型的推理速度提升至每秒超过 50 个 token，升级是值得的。

M4 Max 16 核（2024）

相比 M1 Max 提升 90%，带宽为 546 GB/s。128 GB 内存。2026 年最适合运行 LLM 的 Mac 笔记本电脑。

继续使用 64 GB 的 M1 Max

完全可行：MoE 35B 模型约 34 token/秒，27B 稠密模型为 18 token/秒。如果您觉得当前速度合适，就没有理由在 2027 年之前升级。

#常见问题