参考指南 · 16 章 · 包含资源 · 永久更新

能够执行操作的智能体,
在你的机器上

提示:套件(PDF 和在线空间)为法语内容,购买和付款在 QuelLLM.fr 完成。

本地智能体套件 : 让本地 LLM 执行操作的权威指南 ——读写文件、操作 git、自动执行重复任务——并配备防止操作失控的保护措施,以及验证实际效果的方法。具备智能体能力的 Cline、MCP、n8n、CrewAI、Open WebUI Tools。

获取套件 — 24 欧元

24 € · 一次性付款 · 包含终身更新

✓ 即时访问(在线 + PDF) ✓ Stripe 安全支付 ✓ 持续更新版(终身更新)

查看16章 →

本地智能体套件是什么?

本地智能体套件是一份包含 16 章的参考指南,附带 27 个资源文件和可终身访问的在线空间。它面向已安装 Ollama、Docker 和 Cline 的开发者及高级用户,以配备 RTX 5070 Ti、16 GB 显存的机器(或 Apple Silicon Mac)为硬件基础。成果:在 15 至 20 分钟内搭建出第一个能执行操作、而不只是聊天的智能体,从第 4 章起即包含防护措施。

  • 16 章和 27 个资源文件(工作流、模板、检查清单)。
  • 硬件参考:配备 16 GB 显存的 RTX 5070 Ti,或搭载 Apple Silicon 的 Mac。
  • 涵盖的工具:具备智能体功能的 Cline、MCP、n8n、CrewAI、Open WebUI Tools、Goose。
  • 第 4 章专门介绍让智能体执行操作前应设置的防护措施。
  • 15–20 分钟内即可搭建第一个能执行任务(而非仅仅对话)的智能体。
  • 一次性支付 24 €,包含终身更新。
本地智能体套件封面 — 本地智能体

✓ 适合你的情况……

你是一名开发者或高级用户,熟悉终端操作(安装软件包、阅读堆栈跟踪、编辑 docker-compose.yml),你已经安装了 Ollama、Docker 和 Cline,并希望你的本地 LLM 能真正执行操作——处理文件、git 和自动化任务——而不只是聊天。

✗ 不适合你的情况……

你从未安装过 Ollama 或 Cline(本地Copilot套件会先打好这些基础),你想要针对自己的 PDF 构建完整的文档 RAG 方案(本地RAG套件),或者你想进行企业网络安全审计——本套件的范围仅限于个人开发工作站。

24 € 一次性付费 · 包含终身更新 一个能执行操作的智能体可能对现实世界造成破坏。 第 4 章(防护措施)不可跳过。

为何你可以信赖它

本指南由以下人员撰写和维护 QuelLLM.fr 团队 — 已收录 253 个模型、341 篇指南,每天早晨更新——同时还运营着全年投入生产的 AI 平台(RegulIA, IAPRO)。本指南中的每条命令、模型标签和许可证,都在每版编写时依据当时的官方来源进行核验,并在每次更新版本时重新核验,所用机器配置也是我们自己实际使用的配置(RTX 5070 Ti 16 GB、Mac Apple Silicon)。你读到的内容精炼、经过核实、直截了当,并非把随意找到的教程拼凑在一起。 QuelLLM 背后是谁 →

问题

你知道本地大语言模型(LLM)能做的不只是聊天——函数调用已经成熟,MCP 为生态系统提供了结构,也已有将 n8n 连接到 Ollama 的方案。但信息分散在数十份独立指南中,没有一份告诉你如何把各个模块串联起来,同时避免智能体损坏你机器上的实际内容;也没有一份告诉你如何判断自动化是否“真的有效”,而不只是成功运行过一次。

基础信息已在网站上免费提供。 这套工具提供了一套标杆方法:经过整合和测试的完整流程,从工具使用的基础一直到能够自主运行的自动化,并配有任何单篇指南都无法提供的防护措施和可靠性方法。

L'agent 本地 对比 Zapier/Make + 云端 AI,再对比云端智能体(Copilot Workspace、Cursor Agent)

完成同样的自动化工作——无需订阅,也无需让您的代码或文件离开您的电脑。坦诚的对比:

本地智能体Zapier/Make + 云 AI云端智能体(Copilot Workspace…)
你的文件和代码始终保留在本地设备上是否否
持续成本0 欧元/月~20-70欧元/月约 10–40 欧元/月
离线运行是否否
调用或任务配额无是是
直接访问本地文件和 Git 仓库是有限(连接器)有限
计划任务自动化(cron、n8n)是是否
资源消耗很大的跨多个代码仓库推理受限于本地设备性能未设计用于强

本地方案非常适合对你自己的文件、Git 仓库和内部工具进行自动化处理,也会坦率地说明云端仍在哪些方面占优势(计算量极大的跨仓库推理、无需安装)。

你将获得的内容

工具:Cline、MCP、n8n、CrewAI、Open WebUI Tools、Goose。模型:Devstral Small 2(AGENT 层级)、Granite 4.1(快速工具层级)。以 RTX 5070 Ti 16 GB 为基准。不重复本地助手套件中的内容(Ollama/Cline 安装、FIM、代码模型选择)——通过明确名称的引用指向相关内容。

这些 16章 套件

100 页内容,从第一个能执行操作的 AI 智能体讲起,一直到验证它是否真正有效的方法。每一章都不能跳过:各章都会指引您继续阅读后续章节。

第 1 部分——本地智能体能做什么(以及不能做什么)
  • 你的第一个会采取行动、而非只会聊天的智能体
  • 函数调用与工具使用:基础
  • 为 AI 智能体选择模型
  • 让 AI 智能体在你的机器上自主运行前的防护措施
第 2 部分 — Cline 智能体与 MCP
  • Cline 智能体模式:规划、执行、验证
  • MCP:将本地服务器连接到您的智能体
  • 搭建自己的 MCP 服务器
  • 使用CrewAI实现多智能体:分配任务
第 3 部分 — 日常自动化
  • n8n + Ollama:你的前三个自动化流程
  • 进阶 n8n:循环、错误处理、多步骤智能体
  • Open WebUI 工具与函数:扩展你的助手
  • 类似 Open Interpreter 的通用智能体
  • 脚本和cron任务:无需界面即可自动化
第4部分 — 提高稳定性、故障排查与长期运行
  • 评估你的智能体的可靠性
  • 出现故障时:诊断与修复
  • 此版本已过时 —— 之后呢?

持续更新的版本:每次更新都会丰富这份目录(第 16 章设有注明日期的更新日志)——下一版本推出时,你无需再次购买。

你的首个能够以 15-20 分钟,一步一步来

Ollama、Docker 和 Cline 已安装(否则先转到 Copilote Local)。本指南会一步步引导你,直到完成首次真实执行且经过验证的操作:

1 · Cline 的 Plan Mode

一项真实且范围明确的任务——Cline 提出计划,你在批准前先阅读。

2 · 你确认,它执行

Act Mode:Cline 按经过验证的步骤执行,绝不会在未经检查的情况下一次性执行全部操作。

3 · 真正的工具调用

第2章将指导你编写最小的 function calling 循环,以理解 Cline/MCP/n8n 机制背后的工作原理。

4 · 更进一步

MCP、CrewAI 多智能体、可自主运行的 n8n 自动化流程——后续章节都会介绍。

24 €
一次性付费 · 包含终身更新
Zapier/Make 加上云端 AI,每月费用很容易达到 20–70 欧元。本套件只需一次性支付 24 欧元,此后月费始终为 0 欧元。
  • 终身可访问的在线空间:16 个章节,内容始终保持最新(完整目录见上方)
  • 可下载的 PDF 指南(100 页)+ 27 个配套资源文件(n8n 工作流、MCP 配置、模板、检查清单)
  • 第4章安全防护,第14章可靠性方法及故障排查树
  • 终身享有所有未来版本——它们会出现在你的个人专区中
  • 支付后立即获取访问权限,访问密钥通过电子邮件发送
所有用途,一次购买

8 个现有套件 + 未来套件。PDF、素材和在线空间,终身更新。

选择全部套件 — 49 € →
获取工具包 — 24 €

通过 Stripe 安全支付。自动发送 PDF 发票 · 不适用增值税,依据 CGI 第 293 B 条。

获取工具包 — 24 €

La 实话实说

本地运行能很好地满足针对您自己的文件、Git 仓库和内部工具的自动化需求,但无法覆盖所有需求。一份参考指南理应为您坦诚说明这些能力边界:

本地部署更优操作完全保密 · 0欧元/月 · 直接访问本地文件和Git仓库 · 无配额自动化
云端仍具优势涉及多个代码仓库的高负载推理 · 无需安装(无需管理 Docker/cron)· 用于最复杂任务的前沿模型

最后,你 能做

版本 vivante ——与所有 QuelLLM 套件一样

“终身更新”并非口号,在这里尤其重要:智能体生态系统(MCP、Cline、n8n、CrewAI)每个月都在变化。套件会为您持续跟进,无需您再次付费。

CHANGELOG.md — 已包含在套装中

v2026.09 (当前版本) — 首版套件:16章,基于RTX 5070 Ti 16GB,包含27个资产文件(快捷参考表、检查清单、n8n工作流、CrewAI和MCP模板)

后续版本(MCP、Cline、n8n、CrewAI、Open WebUI Tools/Functions 更新很快)将陆续添加到这里,标注日期,并发送到你的个人空间,无需再次付费。

常见问题

与网站免费指南相比有何不同?

QuelLLM.fr 的免费指南分别讲解各个组件(单独讲 MCP、单独讲 n8n+Ollama、单独讲 CrewAI 等)。套装按顺序串起完整的学习与实践流程——从工具使用基础到能够自行运行的自动化——并提供具体的防护措施、单篇指南都未给出的可靠性评估方法,以及可直接粘贴使用的工作流和模板。付费购买的是整合方案、防护措施和配套资源,而非原始信息本身。

与本地代码助手套件有何区别?

本地协作者套件教您安装 Ollama 和 Cline,并用它们编写代码(自动补全、围绕您的代码仓库进行对话)。本地智能体套件假设这些都已安装,并进一步深入:Cline 的智能体模式(Plan/Act)、MCP、使用 CrewAI 编排多个智能体、n8n 自动化——让 LLM 在编写代码之外也能执行操作。没有重复内容:各章节会明确指向本地协作者套件中的基础内容。

学习这个套件需要什么水平?

这不是入门套件:您需要让 Ollama 运行起来,安装好 Docker,在 VS Code 中安装 Cline 扩展,并熟悉终端和 .env 文件。如果缺少其中任何一项前提,Copilote Local 套件(参见第 1 章)会先帮助您完成这些准备——无需为相同内容付费两次。如果这些条件您一项都不满足,本地 AI 套件(面向非开发者大众)仍然更适合您。

获得第一个结果需要多长时间?

你的第一个能够“行动”(而非仅对话)的智能体——一项在 Plan Mode 中验证、随后由 Cline 在 Act Mode 中执行的实际任务——从第一章开始只需 15-20 分钟。独立运行的 n8n 自动化(第 9 章)需要一次性安装 Docker 的时间,之后便会自动重复。

让智能体在我的电脑上执行操作有风险吗?

是的,能够写入文件或通过 Git 推送代码的智能体,可能造成实际破坏——我们并不隐瞒这一点。因此,第4章(防护措施:沙箱、权限、人工审查、GPU 预算)在套件中较早出现,而不是放在最后;任何“全部自动批准”的设置,也从未被作为推荐的默认选项。

我需要什么样的机器来运行这个?

该工具包的基准配置是一张 RTX 5070 Ti 16 GB 显卡——Ollama + Docker(n8n/Open WebUI)+ VS Code/Cline 同时运行时,占用的资源比单纯的代码助手更多,第 1 章和第 4 章的说明框都明确指出了这一点。有了 24 GB 显存(或配备 32 GB 内存的 Apple Silicon Mac),同时运行这些工具就会轻松得多。

我的代码和文件仍然保持私密吗?

本地化的核心原理就是:Cline、MCP、n8n 和 CrewAI 都在你的设备上运行,使用你本地的模型——执行过程中不会将任何数据发送给第三方。第4章设置了防护机制,确保即使代理可以访问真实文件,这一原则依然成立。

安装后真的免费吗?

是的:Ollama,Cline、MCP、n8n、CrewAI 以及 Open WebUI 均为免费且开源,模型在你的设备上运行,每月 0 欧元。该套件本身(指南 + 资源 + 永久在线空间)为一次性购买,价格为 24 欧元。

它是如何交付的,以及有效期多久?

付款后即可立即获得:终身使用的个人在线空间(始终提供最新版本),以及可下载的 PDF 和包含 27 个资源文件的 ZIP 压缩包,永久归您所有。智能体生态系统(MCP、Cline、n8n、CrewAI)变化迅速——未来的更新会出现在您的在线空间中,无需再次付费。

我可以获得发票吗?

是的,会自动提供。通过 Stripe 付款后,您会立即通过电子邮件收到 Stripe 收据和以 Falcon Consulting(QuelLLM 的运营方)名义开具的 PDF 发票,发票上会填写您提供的信息——请在付款时的指定字段中填写您的公司名称或 SIREN 号。不适用增值税,依据 CGI 第 293 B 条。

如果我想要多个 QuelLLM 套件怎么办?

“终身全套餐”包含目前及未来所有套件,价格为 49 欧元。如果您之前以 24 欧元购买过某个套件,升级至该套餐的费用为 25 欧元,而非 49 欧元——优惠券将自动应用。

如何在自己的电脑上创建一个自主 AI 智能体?

你需要一个支持函数调用的本地大语言模型(通过 Ollama 使用),以及像 Cline 这样具有 Plan/Act 模式的智能体扩展,让它能够操作实际文件;在允许它独立行动前,还要设置防护措施(沙盒、人工审核)。本地智能体套件会逐步串联这三个模块,从首次工具调用一直到 n8n 自动化。

如何获得一个免费且无使用限制的 AI 智能体?

在本地运行:Ollama 和 Cline 都是免费开源软件,只有您的硬件需要花钱。与按用量或按席位收费的云端智能体不同,之后既没有使用配额,也没有订阅。《本地智能体套件》展示了如何从聊天进一步扩展到 n8n 或 CrewAI 自动化,让这些流程不受用量限制地运行。

如何将n8n连接到Ollama?

n8n 提供原生 Ollama 节点(位于 AI 节点中的 Ollama Chat Model),也可以通过 HTTP Request 节点调用 Ollama 的本地 API。由于一切都在您的机器上运行,因此无需 API 密钥。本地智能体套件提供三套完整的 n8n 工作流方案,逐个节点说明,并给出应使用的确切参数值。

让你的本地 LLM 执行行动。

这份参考指南涵盖从第一个能够执行操作的 AI 智能体,到能自行运行的自动化流程——在你的机器上运行,并配有防护措施。就在今天,而不是“改天”。

获取套件 — 24 欧元