Ryzen AI Max+ 395 微型电脑（Ryzen AI Halo、Strix Halo）：价格、评测与本地 AI 使用体验
本地 AI 的最佳选择，每欧元可获得的内存容量最多。我们关注运行大语言模型所需的关键因素 在本地 ：内存、带宽、速度、价格——以及它适合或不适合哪些人购买。
更新于 09/10/2026
购买渠道
其他可用配置：
AmazonGMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395) →请根据模型所需的内存，选择按钮上标明的容量。这部分内存与系统共享，容量在购买时选定，之后无法加装。
GMKtec：欧洲官方商店（网站为法语），法国平均5至8天送达。
按钮所标注的配置就是购买时提供的配置。使用迷你 PC 时，请为系统预留内存，并检查推理引擎；macOS/MLX 与 CUDA 不能互换。
联盟链接——哪个LLM可能从购买中获得佣金，您无需承担额外费用，这不会影响这些推荐（推荐内容均为独立制定）。作为 Amazon 合作伙伴，哪个LLM会从符合条件的购买中获益。
技术规格
- 内存最高支持128GB统一内存（LPDDR5X-8000）
- 带宽≈ 212 GB/s
- 计算iGPU Radeon 8060S (RDNA 3.5) + NPU 50 TOPS
- 功耗~120 W
- 参考价格64 GB版本约2000欧元，128 GB版本约3300欧元（GMKtec EVO-X2，欧洲官方商店，2026年9月）
- 可运行的最大模型70B Q4（3-5个token/秒）；在MoE模型上表现优异（Qwen3-30B-A3B：50-100个token/秒）
适合谁？
优势与局限
✓ 优点
- 128 GB 统一内存，价格亲民
- 在 MoE 模型上表现优异
- 原生支持 x86、Windows 和 Linux
- 多个型号：GMKtec EVO-X2、Minisforum MS-S1 Max、Framework Desktop
✗ 局限性
- 内存带宽低于独立 GPU（700 亿参数的稠密模型仍然较慢）
- ROCm生态相比CUDA成熟度较低
- 与系统共享内存，不可扩展；可用容量根据模型、上下文和引擎不同而变化
选择与局限——2026 年 9 月 12 日评估
选择前：共享内存与软件
Ryzen AI Max+ 395 的内存由 CPU 和 GPU 共享：不要将 RAM 和 VRAM 相加。已安装的内存容量和可分配的部分取决于具体设备及其固件。在比较吞吐量前，请检查迷你 PC 的确切配置、Vulkan/ROCm 后端以及测试条件。
本页面不声称对该硬件进行了自行测量。如需查看可复现的外部测量结果： lhl 的 Strix Halo 测试方案与数据。128 GB 机器的测试结果并不等同于 64 GB 版本的结果。
Strix Halo、Ryzen AI Max、EVO-X2：各自是什么？
同一事物的三个名称，分别对应三个不同层级： Strix Halo 是AMD芯片的代号，商业名称为 Ryzen AI Max / Max+ (385、390 和 395，根据核心数量而定)。这些 machines 搭载这款芯片的机器则以各自制造商的名称命名：
| 机器 | 内存 | 记录的价格 | 备注 |
|---|---|---|---|
| GMKtec EVO-X2 | 64 GB | ≈ 2,000 欧元（GMKtec 欧盟商店） | 我们的推荐：可运行 30B MoE 模型和参数量不超过 32B 的稠密模型 |
| GMKtec EVO-X2 128 GB | 128 GB | ≈ 3300 欧元（GMKtec 欧盟商店） | 若想运行 70B 模型和大型 MoE 模型 |
| Minisforum MS-S1 Max | 128 GB | 按钮上显示亚马逊实时价格 | 两个 10 GbE 接口和一个 PCIe x16 插槽 |
| BOSGAME M5 | 128 GB | 不可用（2026年9月底） | — |
| Framework Desktop | 最高可达128 GB | variable | 模块化，需求很高 |
市场上 Strix Halo 系列设备的完整列表在 我们的 Ryzen AI Max+ 395 本地 AI 指南.
运行 LLM 时的实际速度如何？
如同所有采用统一内存的设备，带宽决定一切——而且它明显有利于 MoE 架构，后者在生成每个 token 时只读取一部分权重：
| 模型 | 架构 | 实际测得速度 |
|---|---|---|
| Qwen3-Coder 30B-A3B | MoE — 30 亿活跃参数 | 50-100个token/秒：日常使用流畅无阻 |
| 稠密模型 ≤ 32B（Q4） | Dense | 容量充裕，已包含上下文所需的余量 |
| 70B（Q4，配置128 GB） | Dense | 3-5 个 token/秒：可用，但响应不及时 |
Le 目录 按可用内存过滤模型；关于与 NVIDIA 的对决，请参见 Strix Halo 对比 DGX Spark.
结论
常见问题
Ryzen AI Max+ 395（Strix Halo）迷你PC能否本地运行70B参数的LLM？
Q4 量化的 70B 模型（3–5 tokens/s）；在 MoE 模型上表现优异（Qwen3-30B-A3B：50–100 tokens/s）。
Ryzen AI Max+ 395（Strix Halo）迷你PC 的售价是多少？
64 GB 版本价格约为 2 000 欧元，128 GB 版本约为 3 300 欧元（GMKtec EVO-X2，欧洲官方商店，2026 年 9 月）（起价约 2 000 美元）。价格波动较快——请通过购买链接查看当日价格。
Ryzen AI Max+ 395（Strix Halo）迷你PC适合哪些用户？
运行大型模型（尤其是 MoE 模型）而不超出预算。
Strix Halo 和 Ryzen AI Max+ 395 是一回事吗？
是的。Strix Halo 是 AMD 内部代号；在零售市场，该芯片被称为 Ryzen AI Max 或 Ryzen AI Max+（385、390 和 395 型号根据 CPU/GPU 核心数量有所不同）。当产品规格中提及其中任一名称时，均指代同一平台，均配备 128 GB 统一内存。
Strix Halo 或 DGX Spark？
如果您优先考虑的是同等价格下的内存容量，且您的工具支持其 AMD GPU（根据应用，通过 Vulkan 或 ROCm），那么 Strix Halo 值得纳入比较。 DGX Spark 在 CUDA 或 TensorRT-LLM 环境中仍具吸引力。128 GB 的容量不会让 CUDA 软件兼容 AMD，也不保证相同的吞吐量。详细对比如下： 我们的 128 GB 对比分析.
64 GB或128 GB统一内存？
如果模型、量化方式和所需上下文在系统及工具层面留有余量，选择 64 GB；若需加载更大规模的模型或保留更多上下文，可升级至 128 GB。此为 CPU 与集成 GPU 共享的总内存，非专用 VRAM：并非全部内存均可供模型使用。在 GMKtec EVO-X2 和 Minisforum MS-S1 Max 等推荐配置中，内存为集成式，不会额外增加。