01功能特性
优点
- 超轻量级：约 0.3 GB VRAM（Q4 量化），甚至可在 CPU 上运行
- 极高的吞吐量（约220 tok/s Q4）
- 32k原生上下文
- 宽松的 Apache 2.0 许可
需了解的局限性
- —垂直领域微调（活动生成），非通用型
- —0.5B：在其专门任务之外，能力有限
- —非官方社区模型，无 Ollama 标签
架构
0.5B 稠密 Transformer（基于 Qwen 0.5B，权重已合并）
训练
基于 Qwen 0.5B 基础模型微调并合并权重（merged）的版本，专用于生成活动。v1.2 变体。
最适合的场景
活动生成超轻量级原型开发CPU/边缘设备推理
04安装
安装 Ollama 适用于您的操作系统。下载前请检查模型及其量化方式。从 4096 tokens 的上下文开始，然后使用 ollama ps 检查模型的加载位置。下方列出的命令并不能证明已在您的机器上执行过测试。
$# HuggingFace : mjpsm/activity-generation-v1.2-qwen0.5b-merged
LM Studio
图形界面，无需命令行操作
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llama.cpp
原始性能，从源码构建
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vLLM
兼容 OpenAI 的生产级服务器
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Jan / GPT4All
一体化桌面应用
→ 查看指南
⚠
首次下载：根据所选量化方式，大小在 2 到 40 GB 之间。请预留磁盘空间，建议使用稳定的网络连接。后续启动将即时完成。
02所需内存
运行此模型所需的大致 GPU 显存容量，已包含 4k tokens 的上下文开销。如需更长的上下文，每增加 8k tokens，请额外预留约 1 GB。
Q4_K_M
最轻量，损失约 5%
0.3 GB
Q5_K_M
质量/体积的良好平衡
0.4 GB
Q8_0
几乎无法与 FP16 区分
0.5 GB
FP16
全精度 — 服务器用途
1 GB
CPU 回退 · 如果您没有 GPU，请预留 0.7 GB 内存 以较低速度运行此模型的最低要求。
运行Activity Generation 0.5B (Qwen)需要什么硬件？
在本地以Q4量化运行Activity Generation 0.5B (Qwen)，大约需要0.3 GB 显存。可供比较的硬件选项：RTX 5060 Ti 16 GB — 请为系统和上下文保留余量，并确认推理引擎与GPU兼容。
当前在售产品： RTX 5060 Ti 16 GB
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移动场景： Activity Generation 0.5B (Qwen) 也可在以下设备上运行 RTX 笔记本电脑 (16 GB 显存）→
在你的私有 ChatGPT 中使用此模型，无需云端
只需 1 小时，即可在您的电脑上拥有专属的免费 ChatGPT — LM Studio、Ollama、Open WebUI、您的文档，无需云端。
- 在线空间，终身可用
- PDF + 文件
- 30 天内退款
03预期速度
Q4_K_M 量化下每秒生成的 tokens 数，上下文为 4k。超过 20 t/s，阅读体验舒适。低于 10 t/s，仅用于测试。