好奇者—— “我只想试试，别太复杂。”
您听说过本地 LLM，想看看它在您自己的机器上运行的效果。无需编写代码，也不需要复杂的命令行操作——只需 15 分钟，您就能与自己的第一个模型聊天，离线运行，免费使用。
完成这一流程后，Ollama 将在后台静默运行，Mistral 7B 已下载到本地，您还会拥有一个简洁的网页界面，可以从浏览器访问并与模型聊天。整个过程不到一刻钟，无需理解任何一行代码。
适用人群 适合哪些人？
我们更希望尽早告知您，而不是让您白白浪费30分钟。
- ✓你对LLM了解甚少，但对此话题很感兴趣。
- ✓您想尝试一下，又不想把自己的问题交给美国的服务平台。
- ✓您想找到从“听说过”到“在自己的设备上运行起来”的最短路径。
- ✓您拥有一台机龄不足 5 年、内存至少为 8 GB 的 PC 或 Mac。
- ·您想用自己的数据微调模型：请查看开发者学习路线。
- ·您想搭建专业环境，对自己的文档使用 RAG：请参阅专业保密方案。
- ·您的设备为 2015 年款，配备 4 GB RAM：可以运行，但会卡顿。
这条学习路径分为 3 步
每一步都附有详细指南的链接，您可以在操作时配合阅读。步骤顺序已经过优化：第一次操作时，请不要跳过任何步骤。
- 1步骤 01·3 分钟·入门
安装 Ollama
请访问 ollama.com 下载官方安装程序，双击即可完成安装。系统时钟附近会出现一个图标：AI 引擎已后台运行。
Ollama 已安装，并在 localhost:11434 上监听。阅读指南 →你使用的是 Mac？ 查看 macOS 版本 → - 2步骤 02·4 分钟·入门
下载 Mistral 7B
只需在终端输入一条命令：ollama run mistral。下载需要 4 GB（取决于您的网络连接）。这是法国 Mistral AI 的模型，非常适合入门。
Mistral 7B 已下载并加载到内存中，可以开始对话了。阅读指南 → - 3步骤 03·8 分钟·入门
一个类似 ChatGPT 的界面
终端界面比较枯燥。Open WebUI 提供优雅的界面，支持历史记录、Markdown 和复制粘贴。一条 Docker 命令即可启动。
您在 http://localhost:3000 上通过熟悉的界面进行聊天。阅读指南 →
推荐模型
为本学习路径测试过的三款选择——从最轻量到能力最强。点击查看详细介绍（显存、上下文、基准测试）。
默认的入门选择。原生支持法语，规模适中。
查看详情 →出色的性能与规模比，代码和推理能力都非常出色。
Meta出品，多语言支持，生成更长且结构化的回复。
常见问题
我们通过邮件和Mastodon收到的真实问题。如果您的问题未被覆盖，请提交工单。
注重保密的专业人士 — “我的文件资料不会离开我的电脑。”
法律专业人士、医生、人力资源人员、顾问、专业会计师、公证人——您的文件受职业保密义务或保密协议（NDA）约束。将本地 LLM 与 RAG 结合，您就可以针对这些文件提问、生成摘要……
只需 1 小时，即可在您的电脑上拥有专属的免费 ChatGPT — LM Studio、Ollama、Open WebUI、您的文档，无需云端。
- 在线空间，终身可用
- PDF + 文件
- 30 天内退款
有疑问、发现错别字或遇到 bug？
这条学习路线会随着每次新模型发布而更新。您的反馈是改进的基础。