系列 MiMo · 309B 参数

MiMo V2 Flash

MoE:总参数量 309B,激活参数量 15B。发布时在 SWE-Bench Verified 上排名第 1(73.4%)。MIT。

🇨🇳 Xiaomi·许可证 MIT·上下文 125k tokens·发布日期 2025年4月← 目录

01功能特性

优点
  • MoE 模型共 3090 亿参数,其中 520 亿为活跃参数
  • 擅长编程
  • 128k 上下文
需了解的局限性
  • —185 GB VRAM Q4
  • —小米许可需核实
架构
MoE · 总参数 309B / 激活参数 52B · 小米 MiMo V2 Flash
训练
小米 —— 代码和推理能力强,架构灵感来自 DeepSeek
最适合的场景
前端代码边界开发智能体

04安装

安装 Ollama 适用于您的操作系统。下载前请检查模型及其量化方式。从 4096 tokens 的上下文开始,然后使用 ollama ps 检查模型的加载位置。下方列出的命令并不能证明已在您的机器上执行过测试。

$ollama pull hf.co/xiaomiteam/MiMo-V2-Flash-GGUF
⚠
首次下载:根据所选量化方式,大小在 2 到 40 GB 之间。请预留磁盘空间,建议使用稳定的网络连接。后续启动将即时完成。

02所需内存

运行此模型所需的大致 GPU 显存容量,已包含 4k tokens 的上下文开销。如需更长的上下文,每增加 8k tokens,请额外预留约 1 GB。

Q4_K_M
最轻量,损失约 5%
185 GB
Q5_K_M
质量/体积的良好平衡
222 GB
Q8_0
几乎无法与 FP16 区分
330 GB
FP16
全精度 — 服务器用途
618 GB
CPU 回退 · 如果您没有 GPU,请预留 230 GB 内存 以较低速度运行此模型的最低要求。

运行MiMo V2 Flash需要什么硬件?

在本地以Q4量化运行MiMo V2 Flash,大约需要185 GB 显存。可供比较的硬件选项:BOSGAME M5 128GB / 2TB (Ryzen AI Max+ 395) — 此模型超出该迷你 PC 的 GPU 容量:请选择更小的模型或合适的基础设施。

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03预期速度

Q4_K_M 量化下每秒生成的 tokens 数,上下文为 4k。超过 20 t/s,阅读体验舒适。低于 10 t/s,仅用于测试。

入门级
~1t/s
GTX 1650、RX 6600、MBA M2 8GB
中端
~5t/s
RTX 4060、4070、MBP M3 Pro
高端
~15t/s
RTX 4090、M4 Max、Radeon 7900