AI TOP ATOM 与 DGX Spark：有哪些差异 实际的？

#相同的 NVIDIA GB10 芯片，GIGABYTE 制造

DGX Spark 是一个 NVIDIA 平台。其 GB10 芯片集成了 20 个 Arm 核心和一块 Blackwell 一代 GPU，共享 128 GB 内存，标称带宽为 273 GB/s。NVIDIA 还提供 DGX OS 系统、驱动程序和 CUDA。NVIDIA 销售的 DGX Spark 名为 Founders Edition。包括 GIGABYTE 在内的其他制造商，也提供基于同一平台的自有机器。

这一划分构成了整篇指南的框架。来自 NVIDIA 的部分适用于所有 GB10 机器：下一节将通过测量加以验证。来自 GIGABYTE 的部分则要从机箱、散热、存储、型号和保修等方面进行评判。美国硬件测试网站 StorageReview 写道，由于这些机器都共享相同的 GB10 基础平台，AI 性能差异仍然很小。

#与 DGX Spark 相同的速度：三项核验

为了将 ATOM 与 DGX Spark 的参考数据进行比较，我们使用相同工具重新运行了针对该机器发布的三项测量。对于 llama.cpp 和 Ollama，版本和设置也完全相同；对于 vLLM，版本和命令并未公布。如果我们的 ATOM 得出相同数字，那么它就具备与该参考机相同的性能。

#方法与单位

llama.cpp 的每个速度都是 5 次重复测试的平均值，标准差低于 3%（标准差用于衡量重复测试的离散程度）。读取速度是机器在响应前接收您文本的速度。写入速度是响应显示出来的速度。

两者都以每秒 token 数（tok/s）衡量；token 是单词的一部分，在法语中约为一个单词的三分之二。内存和磁盘吞吐量以 Go 和 Go/s 表示，与 Linux 的显示方式一致：1 GB = 1 024 MB。

测试协议在第一次测量前已经固定。此后添加的每项测试都在测试前以带日期的修订说明进行描述。方法、带日期的修订说明列表以及我们表格中的数据，均发布在方法页面上。

#使用 llama.cpp：误差不超过 4.3%

llama.cpp 是一种非常常用的开源引擎，用于在本地运行模型。该项目于 2026 年 2 月发布了 DGX Spark 的参考表，使用的是 build 7941（即软件版本号）。我们编译了相同的 build，并在六个模型和五种上下文深度上运行了相同的命令，共得到 60 个测量点。上下文是已经存在于内存中的文本：从 0 到 32 768 tokens。

llama-bench -m FICHIER.gguf -ngl 99 -fa 1 -d 0,4096,8192,16384,32768 -p 2048 -n 32 -ub 2048 -mmp 0 -dio 1 -r 5

结果是：读取速度几乎相同，差异不超过 2.3%，中位差为 +0.3%。写入速度也处于同一水平，中位差为 −2.8%（最多 4.3%）。对于 gpt-oss 120B，空上下文下的读取速度与基准相同：两边都是 2 443.9 tok/s。基准表使用的是比我们更旧的驱动程序（580.95.05），我们的版本是（580.159.03）。

#使用 Ollama 的官方脚本：相差 2% 以内

Ollama 于 2025 年 10 月发布了其对 DGX Spark 的测量结果，使用 0.12.6 版本和 580.95.05 驱动程序。我们使用相同的版本和相同的脚本，运行 10 次，温度设为 0。已发布的三个模型在读取和写入方面的结果差异均不超过 2%。

#使用 vLLM：同一数量级，不同引擎

StorageReview 于 2026 年 3 月 3 日使用 vLLM 测量了 ATOM；vLLM 是一款用于同时响应多人的服务器，测试在 gpt-oss 120B 上进行。StorageReview 没有公布 vLLM 的版本或确切命令。我们使用 vLLM 26.09，针对 1 名和 64 名用户重新运行了它的三个场景。

我们的吞吐量与其处于同一数量级，具体高低取决于场景。在单用户场景中，当机器读取 4 096 个 token 并写入 512 个 token 时，我们得到的总速率为每秒 304,4 个 token，而 StorageReview 的结果为 304,6。

在 64 个用户、均衡场景（读取 256 个 token，写入 256 个 token）下，我们达到 695 tokens/秒，而另一组为 650。由于 vLLM 版本不同，我们将这些数字视为同一数量级，而不是机器之间的比较。在这些测试期间，没有任何请求被中断。

总之，使用 llama.cpp 和 Ollama 这两个广泛用于本地运行的引擎时，ATOM 的性能与 DGX Spark 基本相同，差异不超过 5%。如需了解该芯片上各模型的速度，请参阅本系列的第一篇指南。

#GIGABYTE 提供的内容：机箱、散热和参考型号

AI TOP ATOM 的尺寸为 150 × 150 × 50,5 mm，重量为 1,2 kg，体积约一升：这就是 Founders Edition 的规格。机箱为哑光黑色。正面采用带波纹图案的条片结构，没有端口或按钮：所有设备都从背面连接。

ServeTheHome 拆开了这台机器。它描述了一个大型散热器，芯片上覆盖着铜板和热管，并由两把 Delta 风扇冷却。StorageReview 于 2026 年 1 月比较了五台 GB10 机器。GIGABYTE 在峰值负载下最高达到 87 至 88 °C，与 Founders Edition 和 Dell 机器相同。

StorageReview 将其列入散热表现最佳的产品之列，其 GPU 功耗水平也位居前列。经过一个多小时的加热后，ServeTheHome 发现 ATOM 的表现达到 NVIDIA 的水平，并在其多项 AI 测试中略占优势。

自 2026 年 7 月起在大学实验室使用 ATOM 的 Peter Falkingham 在测试中称它几乎没有声音。

#六个参考型号，可任选一款 SSD

GIGABYTE 的产品页面列出了六个型号，从 ATAGB10-9000 到 ATAGB10-9005。表格列出了我们能够核实的型号。

9000 使用的是 Samsung PM9E1 系列 SSD；根据 StorageReview，它与 Founders Edition 使用的是同一型号。这是一个 M.2 2242 模块。根据 ServeTheHome 的说法，这是用户唯一可以更换的组件。

#电源、包装盒与保修

240 W 适配器连接到专用于供电的 USB-C 端口。NVIDIA 要求使用随附电源，以获得最佳性能。包装盒内含机器、适配器和电源线。用于连接两台机器的 QSFP 线缆由 GIGABYTE 另行销售：AORUS 官方商店含税价为 94,04 €（2026 年 10 月 8 日记录）。

关于保修，GIGABYTE 手册指出，期限会在产品网站或产品标签上注明。LDLC 宣称 9000 提供 5 年保修（2026 年 10 月 8 日记录）。购买前请在经销商的产品页面上查看期限。

#接口与连接

该列表采用 GIGABYTE 的资料，而 NVIDIA 的 Founders Edition 资料显示了相同的端口。在我们的设备上，我们核验了有线网络和 SSD 链路，并确认了 Wi-Fi 模块。

电源

一个专用于供电的 USB-C 接口，随附 240 W 电源适配器。

USB

三个速率为 20 Gb/s 的 USB-C 接口（USB 3.2 Gen 2x2），用于连接磁盘和配件。

有线网络

一个 RJ-45 10 GbE 接口。在我们的设备上，协商出的链路速率为 10 Gb/s。

高速网络

两个 QSFP 端口（NVIDIA ConnectX-7 网卡，200 Gb/s），用于连接多台机器。我们没有测试该连接。

视频

一个 HDMI 2.1a 输出接口，支持多声道音频。

无线

Wi-Fi 7 和 Bluetooth 5.4。我们的系统识别出一块 MediaTek MT7925 芯片。

#持续负载：连续 1 小时和 2 小时

紧凑型机器必须能够持续承受负载而不降速。由温度或功率上限导致的降速称为限频。我们使用 vLLM 26.09 让 ATOM 不间断运行。每次测试都分成多个时间片：一个时间片是一批紧接着上一批发送的请求。在此期间，我们每秒记录 GPU 时钟频率、功率、温度，以及驱动程序报告的限频原因。

在一小时内，16 个用户持续发送包含 4 096 个 token 的请求，响应为 512 个 token。14 个包含 64 个请求的区间给出的总吞吐量几乎相同，从 122,6 到 128,1 tok/s 不等；第一段和最后一段都达到 124,8 tok/s。每个人看到自己的响应以约 8 tok/s 的速度逐字写出。本次测试中 GPU 时钟的中位数为 2 509 MHz。

在两小时内，8 个用户使用 Llama 3.3 70B 的 NVFP4 格式进行工作；这是一种压缩的 NVIDIA，每个请求读取 1 024 个 token、写入 256 个 token。在 33 个包含 32 个请求的区间内，总吞吐量始终保持在 38,40 至 38,70 tok/s 之间。

第一段与最后一段之间的漂移为 −0,6%；如果比较前五段和后五段的中位数，则为 −0,2%。每个人看到自己的响应以约 5,1 tok/s 的速度写出，第一个词在 2,8 秒后到达（中位数）。GPU 时钟的中位数为 2 528 MHz。

驱动程序在两次测试期间都没有报告任何限速原因：测得的数值逐秒保持为零。GPU 在 16 名用户时最高达到 77 °C，在 8 名用户时最高达到 72 °C。系统传感器中最热区域在第一次测试期间达到 87 °C，在第二次测试期间达到 80 °C。

在第二次测试期间，SSD 的最高温度达到 49 °C。固件没有为这些区域命名，因此我们不将其归为处理器区域。作为对比，StorageReview 测得 Founders Edition、Dell 机器和 GIGABYTE 在负载峰值时的最高温度为 87 至 88 °C。

#空闲状态

安静运行 20 分钟后，我们记录了机器 30 分钟。GPU 平均功耗为 10,4 W（10,2 至 11,0 W），温度保持在 35 至 36 °C 之间。系统传感器中最热的区域最高升至 46 °C，SSD 则保持在 34 至 35 °C 之间。没有报告任何需要降频的原因。

标示的功率是 GPU 的功率，由其传感器报告；它不代表整台机器的总功耗。环境温度没有记录。一小时的测试在傍晚进行，2 小时的测试在夜间进行，当时房间可能更凉。

#SSD：读取速度 13 GB/s，1.28 百万 IOPS

9000 型号搭载 4 TB Samsung MZALC4T0HBL1 SSD，属于 PM9E1 系列。系统确认 PCIe 5.0 链路：4 条通道上的 32 GT/s。PCIe 是 SSD 与芯片之间的连接；5.0 版本的速度是 4.0 版本的两倍。

我们使用 fio 3.36 进行了测量：针对一个已完整写入后再读取的 64 GB 文件，采用直接访问，也就是说不经过系统缓存。IOPS 是每秒读取或写入操作的次数。

StorageReview 使用另一款工具（gdsio）和相同型号的 SSD，测得读取速度为 11,0 至 11,6 GB/s，写入速度为 12,2 GB/s。我们的数值处于同一数量级，读取速度略高。实际使用中，大型模型可在几秒内加载：59 GB 的 gpt-oss 120B 文件在 5,7 秒内完成读取。

在 9000 上，您会看到 Founders Edition 的 4 TB SSD：它是同一型号，因此无法据此区分 ATOM 与 NVIDIA 参考型号。GIGABYTE 的不同参考型号之间确实存在差异：9000 配备 PCIe 5.0 SSD，而 9001 和 9002 配备 PCIe 4.0 SSD。SSD 测试数据针对的是 9000 型号。

#64 还是 128 GB？

2026 年 10 月 2 日，NVIDIA 宣布推出一款配备 64 GB 内存的 DGX Spark，可运行最多 1000 亿参数的模型，并将于 10 月 23 日起由 Acer、ASUS、Dell、GIGABYTE、HP 和 MSI 提供，起价 4 999 美元。GIGABYTE 于 10 月 5 日确认推出同样设计、配备 64 GB 内存的 AI TOP ATOM。截至目前，在法国的供货情况尚未确认。我们没有对其进行测量。

我们从该系列首篇指南中获得的数据可以进行计算。上下至 Qwen3-Coder 30B-A3B 的型号，在 32 768 个上下文 token 下占用不到 35 GB，并且可以装入 64 GB。Llama 3.3 70B（51 GB）将处于临界状态。gpt-oss 120B（62 GB）以及更大的型号将无法装入。在带宽相同的情况下——这一点仍需验证——速度应该相近。

要在单台机器上运行参数量超过 1000 亿的模型，必须选择 128 GB 版本。GIGABYTE 页面上的六个参考型号可以让你选择内存和 SSD。

#按型号列出的价格（2026 年 10 月 8 日记录）

GB10 的价格每周都会变动：购买前请核实。以下是我们于 2026 年 10 月 8 日在法国记录的含税价格。务必比较相同的型号：9001（PCIe 4.0）和 9000（PCIe 5.0）不是同一台机器。

Materiel.net 为 9000 型号标出的价格与 LDLC 相同，同样缺货。作为比较，同一天，另一款 GB10 机器 MSI EdgeXpert 在 Materiel.net 标价 6 599,95 €，也处于缺货状态；PNY 的 DGX Spark 已不再在该网站或 LDLC 上销售。缺货机器的标价不是购买价格：也请查看供货情况。

#我们没有测量的内容

与 DGX Spark 的比较

比较基于已公布的 DGX Spark 测量数据，并使用所标明的软件版本在 ATOM 上重新测试。

噪音

本页引用的噪声评价来自 Peter Falkingham 的测试。

整机功耗

本页面的功耗数据仅对应 GPU。该系列的下一篇指南将详细介绍功耗。

室温

公布的温度来自机器内置的传感器。

两台机器之间的连接

两个 QSFP 端口（200 Gb/s）未进行测试。

其他型号与 64 GB 版本

测量针对的是 128 GB 的 ATAGB10-9000 参考型号。

如果新版 DGX OS、固件或我们的工具改变这些结果，本页面将会更新；每项更正都会标注日期。

#AI TOP ATOM 适合哪些人

以下内容来自我们对 9000 参考型号的测量，以及我们在 2026 年 10 月 8 日进行的价格记录。

你想要 GB10 的基准性能，同时拥有精致的机箱

9000 的速度与已发布的 DGX Spark 数值最多相差 4,3%，其 PCIe 5.0 接口上的 4 TB SSD 测得读取速度为 13 GB/s。

……你把机器放在桌面上

它可以放进一升的空间，重 1,2 kg，正面设计简洁。空闲时，GPU 功耗约为 10 W。

……您要服务一个团队或 AI 代理

在 gpt-oss 120B 上以 16 名用户运行一小时，然后在 Llama 3.3 70B 上以 8 名用户运行两小时：速度保持稳定（漂移分别为 0,0 % 和 −0,6 %），没有任何限速。

……您想在不更换芯片的情况下少花钱

9001 配备 4 TB PCIe 4.0 SSD，2026 年 10 月 8 日在 AORUS 官方商店标价 6 346,27 €，当时缺货；在 Amazon.fr 有库存。它使用相同的芯片和相同的 128 GB；本页记录针对的是 9000 型号。

……你的模型及其上下文占用不到 35 GB

64 GB 版本计划于 2026 年 10 月 23 日发布，应该够用（计算依据来自我们的第一篇指南，未在该版本上实测）。请等待其上市和定价。

……你想连接多台机器

两个 QSFP 接口（200 Gb/s）就是为此用途准备的。GIGABYTE 单独销售线缆。

#FAQ